Degendering Menstruation: A Scoping Review Exploring the Experiences of Transgender and Non-Binary People
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Menstruation is a biological process experienced by up to 800 million people on any given day. Historically, menstruation has been studied from the female perspective. However, it should be considered that not all who menstruate are women. Therefore, the purpose of this research was to determine the status of evidence on transgender and non-binary individuals' experiences with menstruation. Arksey and O'Malley's (2005) framework for conducting a scoping study was used to guide this review. The authors used five steps of the six-step process to identify the research problem and search strategy, select studies based on defined inclusion and exclusion criteria, extract key information from five selected studies, and chart, summarize, and report the results as themes. The analysis resulted in the identification of four themes: (1) gender dysphoria and the influence on identity; (2) menstrual management and transformation as a turning point; (3) managing menstruation in precarious spaces; and (4) moving toward an open dialogue. Findings suggest a need for awareness of diverse and inclusive menstrual experiences. Inclusive advertising and menstrual products are needed to support transgender and non-binary people and reduce gender dysphoria. Policy initiatives should support the reconceptualization of infrastructure so that bathrooms are safe and comfortable places. Future opportunities for research exploring menstrual management within transgender and non-binary populations with emphasis on global research with diverse cultures and social structures is necessary to address gaps in the existing literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle