Monoclonal-Antibody-Based Immunoassays for the Mycotoxins NX-2 and NX-3 in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
The fungal infestation of crops can cause major economic losses. Toxins produced by the causative fungi (mycotoxins) represent a potential safety hazard to people and livestock consuming them. One such mycotoxin is deoxynivalenol (DON, also known as vomitoxin), a trichothecene associated with Fusarium Head Blight of wheat. DON is commonly found in cereal crops worldwide. A group of trichothecene mycotoxins closely related to DON, the NX toxins, have been reported to occur in the northeastern United States and southern Canada. While many commercial immunoassays are available to detect DON, there are no rapid screening assays for the NX toxins. We describe the development and isolation of three monoclonal antibodies (mAbs) specific towards two NX toxins: NX-2 and NX-3. The mAbs did not recognize DON or several other closely related trichothecenes. One of the mAbs was selected for development of an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for NX-2 and NX-3 in wheat. The dynamic ranges for the assay were 7.7 to 127 μg/kg for NX-2 and 59 μg/kg to 1540 μg/kg for NX-3 in wheat. Recoveries from spiked wheat averaged 84.4% for NX-2 and 99.3% for NX-3, with RSDs of 10.4% and 11.3%, respectively (n = 24). The results suggest that this assay can be used to screen for NX toxins in wheat at levels relevant to human food and animal feed safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».