Validation of a modified-composite autonomic symptom score (COMPASS-31) as an outcome measure for persistent autonomic symptoms post-concussion: an observational pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Objective Persistent symptoms post-mild traumatic brain injury (mTBI) includes autonomic dysregulation (AD). The composite autonomic symptoms score, (COMPASS-31), was developed to quantify AD symptom severity in the last year, which limits clinical utility. The primary aim was to determine validity of a modified-COMPASS-31 measuring symptoms in the last month compared to the original, secondarily to compare both original and modified versions to the Neurobehavioral Symptom Inventory (NSI), and tertiarily to detect change post-treatment of the modified-COMPASS-31 compared to NSI and headache intensity (HI).Participants Thirty-three military personnel with persistent headache post-mTBI.Main outcome measures Total and domain scores for COMPASS-31 (original vs. modified) NSI and HI at baseline. Change in modified-COMPASS-31. NSI, and HI.Results Baseline COMPASS-31 versions were comparable and highly correlated (r = 0.72, p < 0.001), they were moderately correlated at best to the NSI (r < 0.6), which may suggest differences in measurement metrics. The mean change in modified-COMPASS-31 scores (15.4/100, effect size 0.8) was mild to moderately correlated to the change in HI (r = 0.39) score, but not to NSI (r = 0.28).Conclusion The modified-COMPASS-31 appears to be valid, can measure change of AD symptom severity, and is recommended as an outcome measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».