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Enregistrement W4398145171 · doi:10.1177/03635465241251454

Effect of a Partial Superficial and Deep Medial Collateral Ligament Injury on Knee Joint Laxity

2024· article· en· W4398145171 sur OpenAlexaff
Wouter Beel, C. Doughty, Thiago Vivacqua, Alan Getgood, Ryan Willing

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensFowler Kennedy Sport Medicine ClinicWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmMedial collateral ligamentValgusAnterior cruciate ligamentKnee JointLigamentMedicineAnatomyRotation (mathematics)ACL injuryKinematicsOrthodonticsSurgeryPhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Injuries to the medial collateral ligament (MCL), specifically the deep MCL (dMCL) and superficial MCL (sMCL), are both reported to be factors in anteromedial rotatory instability (AMRI); however, a partial sMCL (psMCL) injury is often present, the effect of which on AMRI is unknown. PURPOSE: To investigate the effect of a dMCL injury with or without a psMCL injury on knee joint laxity. STUDY DESIGN: Controlled laboratory study. METHODS: Sixteen fresh-frozen human cadaveric knees were tested using a 6 degrees of freedom robotic simulator. The anterior cruciate ligament (ACL) was cut first and last in protocols 1 and 2, respectively. The dMCL was cut completely, followed by an intermediary psMCL injury state before the sMCL was completely sectioned. Tibiofemoral kinematics were measured at 0°, 30°, 60°, and 90° of knee flexion for the following measurements: 8 N·m of valgus rotation (VR), 4 N·m of external tibial rotation, 4 N·m of internal tibial rotation, and combined 89 N of anterior tibial translation and 4 N·m of external tibial rotation for both anteromedial rotation (AMR) and anteromedial translation. The differences between subsequent states, as well as differences with respect to the intact state, were analyzed. RESULTS: In an ACL-intact or -deficient joint, a combined dMCL and psMCL injury increased external tibial rotation and VR compared with the intact state at all angles. A significant increase in AMR was seen in the ACL-intact knee after this combined injury. Cutting the dMCL alone showed lower mean increases in AMR compared with the psMCL injury, which were significant only when the ACL was intact in knee flexion. Moreover, cutting the dMCL had no effect on VR. The ACL was the most important structure in controlling anteromedial translation, followed by the psMCL or dMCL depending on the knee flexion angle. CONCLUSION: A dMCL injury alone may produce a small increase in AMRI but not in VR. A combined dMCL and psMCL injury caused an increase in AMRI and VR. CLINICAL RELEVANCE: In clinical practice, if an increase in AMRI at 30° and 90° of knee flexion is seen together with some increase in VR, a combined dMCL and psMCL injury should be suspected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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