The use of PD-1 functional knockout rats to study idiosyncratic adverse reactions to nevirapine
Notice bibliographique
Résumé
Idiosyncratic drug reactions (IDRs) are associated with significant patient morbidity/mortality and lead to considerable drug candidate attrition in drug development. Their idiosyncratic nature makes the study of IDRs difficult. In particular, nevirapine is associated with a relatively high risk of serious skin rash and liver injury. We previously found that nevirapine causes a similar skin rash in female Brown Norway rats, but these animals do not develop significant liver injury. Programmed cell death protein-1 (PD-1) is an immune checkpoint involved in immune tolerance, and anti-PD-1 antibodies have been used to treat cancer. However, they increase the risk of liver injury caused by co-administered drugs. We found that PD-1-/- mice are more susceptible to drug-induced liver injury, but PD-1-/- mice are not a good model for all drugs. In particular, they do not develop a skin rash when treated with nevirapine, at least in part because they lack the sulfotransferase in their skin that forms the reactive metabolite responsible for the rash. Therefore, we developed a PD-1 mutant (PD-1m/m) rat, with an excision in the ligand-binding domain of PD-1, to test whether nevirapine would cause a more serious skin rash in these animals. The PD-1m/m rat was based on a Sprague Dawley background, which has a lower incidence of skin rash than Brown Norway rats. The treated PD-1m/m rats developed more severe liver injury than PD-1-/- mice, but in contrast to expectations, they did not develop a skin rash. Functional knockouts provide a unique tool to study the mechanisms of IDRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».