Relationships between moderate vigorous physical activity, motor- and health-related fitness and motor skills in children Article DOI:
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood is an important transitional period for the development of healthy physical activity (PA) behaviours, so it is important to understand its impact on a healthy lifestyle. AIM: This study aimed to determine the influences of sex, socioeconomic status (SES) and body composition (BC) on the relationships between PA, motor skills, motor- and health-related physical fitness in 5-8-year-olds. SETTING: Participants were a subsample consisting of 299 children (150 boys, 149 girls, mean age 6.83 ± 0.96 years) from the Exercise, Arterial Modulation and Nutrition in Youth South Africa study (ExAMIN Youth SA). METHODS: Anthropometric measures, health-related physical fitness (HRPF), motor-related physical fitness (MRPF), objectively measured PA and demographic information were determined. RESULTS: Only 66% achieved the recommended 60 min of daily moderate vigorous physical activity (MVPA) with 19% classified as having unhealthy body composition (11% overweight, 8% obese). Fat-free mass and SES revealed small-to-moderate influences on the relationship between MVPA, standing broad jump (SBJ; r = 0.32), predicted VO2max (r = 0.28) and beep levels (r = 0.22). For MRPF, the quality of running (r = 0.12) and balancing were associated with MVPA. Adjusting for sex, BC and SES in the relationship between PA with HRPF and MRPF, reductions in most correlations were observed. CONCLUSION: Moderate vigorous physical activity levels were positively associated with HRPF, MRPF and some motor skills in 5-8-year-olds. Socioeconomic status (lower parental income, employment and education negatively influenced the association between MVPA and fitness [beeps, SBJ, O2max]).Contribution: This study provides knowledge with regard to the use of accelerometer for baseline data for PA, MRPF, HRPF as well as motor skills in South African children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».