Developing a bone mineral density test result letter to send to patients: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
Stephanie W Edmonds,1,2 Samantha L Solimeo,3 Xin Lu,1 Douglas W Roblin,4,8 Kenneth G Saag,5 Peter Cram6,7 1Department of Internal Medicine, 2College of Nursing, University of Iowa, Iowa City, IA, USA; 3Center for Comprehensive Access and Delivery Research and Evaluation, Iowa City Veterans Affairs Health Care System, Iowa City, IA, USA; 4Kaiser Permanente of Atlanta, Atlanta, GA, USA; 5Department of Rheumatology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, USA; 6Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON, Canada; 7University Health Network and Mount Sinai Hospital, Toronto, ON, Canada; 8School of Public Health, Georgia State University, Atlanta, GA, USA Purpose: To use a mixed-methods approach to develop a letter that can be used to notify patients of their bone mineral density (BMD) results by mail that may activate patients in their bone-related health care. Patients and methods: A multidisciplinary team developed three versions of a letter for reporting BMD results to patients. Trained interviewers presented these letters in a random order to a convenience sample of adults, aged 50 years and older, at two different health care systems. We conducted structured interviews to examine the respondents’ preferences and comprehension among the various letters. Results: A total of 142 participants completed the interview. A majority of the participants were female (64.1%) and white (76.1%). A plurality of the participants identified a specific version of the three letters as both their preferred version (45.2%; P<0.001) and as the easiest to understand (44.6%; P<0.01). A majority of participants preferred that the letters include specific next steps for improving their bone health. Conclusion: Using a mixed-methods approach, we were able to develop and optimize a printed letter for communicating a complex test result (BMD) to patients. Our results may offer guidance to clinicians, administrators, and researchers who are looking for guidance on how to communicate complex health information to patients in writing. Keywords: osteoporosis, DXA, test results, patient education, fracture risk, patient activation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».