COVID-19 vaccine acceptance and uptake among caregivers of children aged 5–11 years in Ontario, Canada: A cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although COVID-19 vaccine safety in 5-11-year-old children has been documented, half of Ontarian children this age remain unvaccinated. This study aimed to assess caregivers' vaccine acceptance for 5-11-year-old children and identify factors associated with vaccine non-acceptance. METHODS: A multi-language self-administered survey was sent to caregivers of 5-11-year-old children through schools and community health centers within the Greater Toronto Area from April-July 2022. Sociodemographic characteristics and immunization behaviours were collected for caregivers, their 5-11-year-old children, and any older siblings. The primary outcome, COVID-19 vaccine acceptance, was previous uptake of COVID-19 vaccine or caregiver intent to vaccinate for their 5-11-year-old child. Data were analyzed using descriptive statistics and multivariable logistic regression. RESULTS: In total, 807 caregivers were included in analysis. Although 93 % of caregivers had received two doses of COVID-19 vaccine, 77 % had a 5-11-year-old child who received at least one dose of vaccine. Caregivers age was associated with vaccine acceptance (vs. < 40 years; adjusted odds ratio [aOR] 2.1, 95 % confidence interval [CI] 1.4-3.1 for ages 40-49; aOR 2.8, 95 % CI 1.1-7.1 for ages ≥50 years). Immunization factors associated with vaccine acceptance included caregiver COVID-19 vaccination (aOR 38.1 vs. unvaccinated caregivers; 95 % CI 15.8-92.3), older siblings COVID-19 vaccination (aOR 49.2 vs. unvaccinated siblings; 95 % CI 18.3-132.3), and recent influenza vaccination for the child (aOR 6.9 vs. no influenza vaccine; 95 % CI 4.6-10.5). Among 189 caregivers with unvaccinated 5-11-year-old children, the most common reasons for non-acceptance were concerns about long-term side effects (59 %), lack of experience vaccinating children (41 %), and concerns that vaccines were developed too quickly (39 %). CONCLUSION: Acceptance of COVID-19 vaccination for 5-11-year-old children were associated with caregiver vaccine behaviors and sociodemographic factors. These findings highlight groups of caregivers that can be targeted for educational interventions and concerns that may be addressed to increase vaccine confidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».