Exposing Line Emission: The Systematic Differences of Measuring Galaxy Stellar Masses with JWST NIRCam Medium versus Wide Band Photometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photometrically derived stellar masses are known to suffer from systematic uncertainties, particularly due to nebular emission contributions to the spectral energy distribution (SED). Using James Webb Space Telescope NIRCam imaging from the CAnadian NIRISS Unbiased Cluster Survey, we introduce a comparison study of photometrically derived redshifts and stellar masses based on two photometric catalogs of the same field spanning ∼0.4–4.5 μ m: one consisting solely of wide band photometry, and another employing a combination of wide and medium band photometry. We find that ∼70% of likely line emitters have consistent photometric redshifts between both catalogs, with a median stellar mass difference between the two catalogs of <0.2 dex across all redshift bins. There are, however, a subset of galaxies (5% at z ∼ 2 up to 15% at z ∼ 6) where wide bands underestimate emission line strengths and infer older stellar populations, leading to median stellar mass differences of ∼0.7 dex. Examination of the SEDs for galaxies with inconsistent photometric redshifts shows this is caused by the inability of the wide bands to distinguish continuum emission from emission lines. Computing a stellar mass density with our sample, we find that it is potentially underestimated using wide band photometry by ∼10%–20% at z < 4, and potentially overestimated by as much as a factor of 2–3 at z > 5. These systematic differences caused by the poor spectral resolution of wide bands have implications for both ongoing and future planned observing programs that determine stellar mass and other physical properties of high-redshift galaxies solely via wide band photometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».