Prevalence and risk factors for HPV seropositivity and anogenital DNA positivity among men who have sex with men: a repeated cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to assess associations of potential risk factors with human papillomavirus (HPV) seropositivity among men who have sex with men (MSM) and compare these to risk factors for anal and penile (HPV) deoxyribonucleic acid (DNA)-positivity in the same study population. METHODS: Seropositivity and anal and penile HPV DNA-positivity were determined for seven high-risk HPV genotypes for MSM aged 16-24 years participating in Papillomavirus Surveillance among STI clinic Youngsters in the Netherlands (PASSYON) 2009-2021. Logistic regression models were conducted to assess risk factors for seropositivity, anal and penile HPV DNA-positivity. RESULTS: Overall, 1019 MSM were included. HPV-16 and -18 were most common for serology, and anal and penile HPV DNA-positivity. Although no clear similarities were observed for most risk factors for HPV seropositivity and anal or penile DNA positivity, receptive anal intercourse (RAI) was the strongest associated risk factor for both seropositivity ('RAI ever' adjusted odds ratio [aOR] 3.50, 95% confidence interval [CI] 1.56-7.88; 'RAI previous 6 months' aOR 2.17, 95% CI 1.44-3.26) and anal DNA-positivity ('RAI previous 6 months' aOR 1.67, 95% CI 1.09-2.56). CONCLUSIONS: Our study is suggestive of site-specific immune response after HPV infection; RAI might lead to anal HPV infections and consequently to seroconversion. Finally, as the two genotypes that are most oncogenic and preventable by all HPV vaccines were most common, our results underline the importance of gender-neutral vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».