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Enregistrement W4398147765 · doi:10.1016/j.diggeo.2024.100091

Digital and analogue spaces of care: How older adults are redefining care practices in the COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4398147765 sur OpenAlexaffabout
Christine Gibb, Gabriella Meltzer, Nnenia Campbell, Alice Fothergill

Notice bibliographique

RevueDigital Geography and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésPandemicSocial distanceVulnerability (computing)NegotiationHealth careDigital healthIntersectionalityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public relationsInternet privacyPolitical scienceSociologyPsychologyMedicineGender studiesComputer securityComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 changed the way we care. Scholars have long argued that care often requires proximity, especially when it comes to care for, with, and by older adults. With lockdowns and the imposition of widespread public health guidelines aimed at curbing the spread of COVID-19, such as physically distancing and sheltering-in-place, in-person care practices became increasingly difficult. Yet, unlike disasters catalyzed by hurricanes or other natural hazards, physical and communications infrastructures remained largely intact during the pandemic. This situation opened the possibility for shifting care into digital spaces. In this paper, we study how older adults (ages 65 and up) in Canada and the USA navigated this abrupt turn towards digital spaces for care. Our findings are drawn from our larger mixed methods study investigating the everyday COVID-19 pandemic experiences of older adults, children, and teens, examining vulnerability, mobilities, and capacities. Not only are older adults frequently characterized as the recipients of care, but they are also typically (and erroneously) homogenized and stereotyped as vulnerable and tech-unsavvy. Exploring the ways in which older adults have provided, sought, received, avoided, and been denied care during the pandemic thus reveals the complex negotiations, contestations, and emancipatory possibilities of digital spaces of care. Our attention to the accessibility needs of diverse older adults serves as a vehicle for exploring issues of intersectionality in shaping digital care. We describe a range of digital care practices, ranging from telemedicine appointments and app-based communication to web-based volunteering and online social gatherings. We explore digital communication and connection between generations; the potential for such communication during the COVID-19 pandemic is unprecedented, in part due to the massive uptake of digital communication options such as online video conferencing programs. We discuss the mismatch between the possibilities made available through digital architectures and care practices, relations, needs, and desires of older adults. Drawing on feminist theorizations of care, we situate older adults as both givers and receivers of digital care and unpack the intertwining of their agency and vulnerability. Their innovations, spurred in part by diverse experiences with the aging process, the pandemic, loneliness, joy, and frustrations with care in the digital sphere, suggest radical practices and spaces for inclusive care during and after the pandemic. What is radical about such care is that it is based on everyday, even mundane, elements that often go unremarked, rather than any flashy (monetized) innovations developed by technology companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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