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Enregistrement W4398148532 · doi:10.1093/isr/viae023

Secrecy, Uncertainty, and Trust: The Gendered Nature of Back-Channel Peace Negotiations

2024· article· en· W4398148532 sur OpenAlexaff
Elizabeth S. Corredor, Miriam J. Anderson

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationSecrecySociologyScholarshipPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Back-channel negotiations are commonplace in peace negotiations and can serve as crucial mechanisms for reaching agreements. While there has been a moderate increase in scholarship examining back-channel negotiations in the last two decades, none has explored the gendered nature of these spaces. This article analyzes how and why back-channel negotiations are highly gendered processes and why their gendered nature matters for sustainable peace. We begin with a review of the current literature on back-channel negotiations and discuss how and why they are critical mechanisms in peace negotiation and agreement processes. Next, we show how women’s inclusion in peace negotiations and agreement practices matters for sustainable peace. Thereafter, we discuss how secret negotiation spaces are infused with gendered power and masculine logics of war and peace. We argue that three key features of back-channel negotiations—secrecy, uncertainty, and limited trust—come together to create an echo chamber of hypermasculinity ideas, values, styles, and norms that prevent women from achieving descriptive and substantive representation inside fundamental secret negotiation spaces. This article adds to the developing literature on back-channel negotiations and helps us better understand how and why women and their interests are regularly excluded from peace processes despite the global prominence of the United Nations’ Women, Peace, and Security agenda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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