Leadership Development for Contemporary Post-Secondary Academic Leaders: Challenges, Content and Approach
Notice bibliographique
Résumé
In the dynamic landscape of contemporary higher education, the demand for leaders well-versed in the intricacies of its challenges has become paramount. Despite the availability of leadership fellowships and retreats globally, there is a notable dearth of institution-specific leadership development programs tailored for post-secondary education leaders. This deficiency leaves a substantial number of higher education leaders ill-equipped with the fundamental competencies needed for effective leadership. This review underscores the pressing necessity to establish institution-based leadership development initiatives explicitly crafted for academic leaders and faculty members. The exploration encompasses diverse platforms and methodologies for delivering such programs, drawing insights from empirical studies that underscore the advantages of leadership development. Also, the review discusses the content of leadership development curricula. Focusing on academic leaders and faculty, these curricula cover competencies such as strategic planning, interpersonal communication, talent management, and adaptive leadership. The outcomes underscore the significance of institutions integrating leadership development efforts within their academic domains. The discussion delves into the manifold benefits of instituting leadership development programs, not only as a cost-effective alternative to external fellowship courses but as a strategic move with multifaceted advantages. These advantages encompass streamlining competitive succession planning, magnetizing and retaining talent, cultivating expansive networking opportunities, and augmenting the capacity to confront contemporary challenges in higher education. By prioritizing the nurturing of academic leaders, institutions can effectively bridge the gap between current leadership skills and the evolving demands of the higher education landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».