ß-Amyloid as a Novel Target Biomarker for the OEGFET Biosensor, Revolutionizing Noninvasive Alzheimer's Screening
Notice bibliographique
Résumé
Early detection of neurodegenerative diseases has the potential to slow disease progression by timely interventions and effective management. Alzheimer's Disease (AD), the most common form of dementia globally, has a preclinical phase that lasts decades prior to the prodromal stage. Preclinical stage neurological changes are accompanied by changes in biomarker concentrations such as Amyloid Beta peptides (Aß), however, at present there are no cost-effective and non-invasive biomarker quantification methods suitable for population screening. To meet this need, we have tailored our proven Organic Electrolyte Gated Field Effect Transistor (OEGFET) biosensor for the detection of Aß in serum and saliva samples. This was achieved by incorporating a covalently bound Aß antibody (AB) within the soft-fluidic microchannel of the biosensor, a significant advancement that demonstrates the robustness of our sensor system towards different types of bioreceptors and target biomarkers. Furthermore, the AB-OEGFET was created using flexible substrates and polymers due to their impressive biocompatibility. We observed the characteristic OEGFET device current to Aß concentration correlation behavior in all tested media, including serum and saliva specimens. The response of AB-OEGFET in buffer was recorded from 10μg/ml to 100fg/ml, and the limit of detection (LOD) of Aß was achieved in the range of 100 ng/ml for the spiking tests in saliva and serum specimens. The device specificity was investigated in serum samples spiked with a non-binding protein analyte, α-synuclein. The predictable behavior of the sensor in targeting the Aß was observed in all tested solutions including saliva and serum that are crowded with numerous other proteomic biomarkers. The background ionic concentration in higher concentration serum and saliva was observed to promote some non-specific binding to the bioreceptor adding a competing matrix effect. Irrespective of these exceptions, our first demonstration of the integration of antibody receptors with OEGFET electronics, as explored in our study, holds substantial promise for the advancement of disposable, non-invasive biosensors for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».