The Effects of Aloe Vera Cream on the Alar Scar in Rhinoplasty, A Randomized Double-Blind Controlled Trial.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Many studies have been done on the use of aloe vera in wound healing, but fewer studies were done on the influence of this material on the reduction of the alar scar. Therefore, we evaluated the effect of a newly made aloe vera cream on alar wound healing after rhinoplasty. Materials and Methods: This was a randomized, double-arm, parallel-group, double-blind controlled trial and was done from June 2021 to February 2022. External wedge resection was done for all patients. The patients were randomly assigned to receive aloe vera cream (n=31) (intervention group) or Face Doux cream (comparison group) (n = 29). A pharmacist prepared the aloe vera cream. The primary outcome measure was the wound scar status which was assessed by two Questionnaires, including the mean Patient Scar Assessment Questionnaire (PSAQ) and Vancouver Scar Scale (VSS). Randomization and Blinding were done. Results: The mean PSAQ was significantly lower in group A after two weeks (26.9 versus 31.5, P<0.001), after two months (15.7 versus 19.6, P=0.04), and six months follow-up (8.8 versus 11.8, P=0.005). The mean VSS was significantly lower in group A after two weeks (5.6 versus 7.1, P=0.001), after two months (3.5 versus 4.9, P=0.002), and six months (1.2 versus 2.7, P<0.001). Repeated measurement analysis showed that both interventions significantly affected PSAQ and VSS. Conclusion: Although both interventions had a significant effect on PSAQ and VSS, compared to Face Duox, the topical use of Aloe Vera cream significantly reduced scar formation after alar resection, both statistically and clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».