Near Infrared Autofluorescence Lifetime Imaging of Human Retinal Pigment Epithelium Using Adaptive Optics Scanning Light Ophthalmoscopy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To demonstrate the first near-infrared adaptive optics fluorescence lifetime imaging ophthalmoscopy (NIR-AOFLIO) measurements in vivo of the human retinal pigment epithelial (RPE) cellular mosaic and to visualize lifetime changes at different retinal eccentricities. Methods: NIR reflectance and autofluorescence were captured using a custom adaptive optics scanning light ophthalmoscope in 10 healthy subjects (23-64 years old) at seven eccentricities and in two eyes with retinal abnormalities. Repeatability was assessed across two visits up to 8 weeks apart. Endogenous retinal fluorophores and hydrophobic whole retinal extracts of Abca4-/- pigmented and albino mice were imaged to probe the fluorescence origin of NIR-AOFLIO. Results: The RPE mosaic was resolved at all locations in five of seven younger subjects (<35 years old). The mean lifetime across near-peripheral regions (8° and 12°) was longer compared to near-foveal regions (0° and 2°). Repeatability across two visits showed moderate to excellent correlation (intraclass correlation: 0.88 [τm], 0.75 [τ1], 0.65 [τ2], 0.98 [a1]). The mean lifetime across drusen-containing eyes was longer than in age-matched healthy eyes. Fluorescence was observed in only the extracts from pigmented Abca4-/- mouse. Conclusions: NIR-AOFLIO was repeatable and allowed visualization of the RPE cellular mosaic. An observed signal in only the pigmented mouse extract infers the fluorescence signal originates predominantly from melanin. Variations observed across the retina with intermediate age-related macular degeneration suggest NIR-AOFLIO may act as a functional measure of a biomarker for in vivo monitoring of early alterations in retinal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».