Factors Influencing Readiness for Hospital Discharge among Patients Undergoing Enterostomy: A Descriptive, Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the factors influencing hospital discharge readiness among Chinese patients who have undergone enterostomy. METHODS: In this descriptive, cross-sectional study, researchers recruited patients with colorectal cancer who underwent enterostomy at a tertiary hospital in Guangdong Province, China, via convenience sampling between January 2021 and January 2023. Participants completed the Readiness for Hospital Discharge Scale, Ostomy Self-care Ability Scale, and Stoma-Quality of Life-Chinese Questionnaire (Chinese version) at the time of hospital discharge. Univariate, correlation, and multiple linear regression analyses were performed to explore the impact of self-care ability, quality of life, and other clinicodemographic characteristics on patients' readiness for hospital discharge. RESULTS: Of the 200 questionnaires distributed, 177 (88.5%) were completed and included in the final analysis. The median scores for the factors considered in this study were as follows: Readiness for Hospital Discharge Scale was 148.00 (interquartile range [IQR], 117.50, 164.00), self-care intention of the Ostomy Self-care Ability Scale was 36.00 (IQR, 34.00, 40.00), self-care knowledge of the Ostomy Self-care Ability Scale was 17.00 (IQR, 15.00, 19.00), self-care skill of the Ostomy Self-care Ability Scale was 5.00 (IQR, 3.00, 6.00), and the total score for quality of life was 60.00 (IQR, 49.00, 69.00). Multiple linear regression analysis identified several key factors explaining 48.2% of the variance in global readiness for hospital discharge: global quality of life (β = .347, P < .001), self-care knowledge (β = .259, P < .001), leakage during hospitalization (β = -0.241, P < .001), monthly family income (β = .148, P = .008), stoma siting before surgery (β = .130, P = .020), and self-care intention (β = .127, P = .035). CONCLUSIONS: The readiness for hospital discharge among patients undergoing enterostomy in this study was high. Factors such as quality of life, self-care knowledge, leakage during hospitalization, monthly family income, stoma siting before surgery, and self-care intention after undergoing enterostomy influenced the patients' readiness for hospital discharge. Therefore, future studies should focus on developing interventions to enhance patients' readiness for hospital discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».