Upconverting Nanoparticles Coated with Light-Breakable Mesoporous Silica for NIR-Triggered Release of Hydrophobic Molecules
Notice bibliographique
Résumé
Upconverting nanoparticles (UCNPs) doped with Yb 3+ and Tm 3+ are near-infrared (NIR) to ultraviolet (UV) transducers that can be used for NIR-controlled drug delivery. However, due to the low quantum yield of upconversion, high laser powers and long irradiation times are required to trigger this drug release. In this work, we report the one-step synthesis of a nanocomposite consisting of a LiYbF 4:Tm 3+ @LiYF 4 UCNP coated with mesoporous UV-breakable organosilica shells of various thicknesses. We demonstrate that a thin shell accelerates the breakage of the shell at 1 W/cm 2 NIR light exposure, a laser power up to 9 times lower than that of conventional systems. When the mesopores are loaded with hydrophobic vitamin D 3 precursor 7-dehydrocholesterol (7-DH), shell breakage results in subsequent cargo release. Its minimal toxicity in HeLa cells and successful internalization into the cell cytoplasm demonstrate its biocompatibility and potential application in biological systems. The tunability of this system due to its simple, one-step synthesis process and its ability to operate at low laser powers opens up avenues in UCNP-powered NIR-triggered drug delivery toward a more scalable, flexible, and ultimately translational option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».