Equity Challenges in Canada's Old Age Security Pension: Income Eligibility and Cost of Living Considerations
Notice bibliographique
Résumé
Le programme de la sécurité de la vieillesse (SV) procure aux personnes âgées canadiennes un revenu composé de deux prestations : le régime universel de pension de la SV et son complément pour les prestataires à faible revenu, le supplément de revenu garanti (SRG). Après avoir présenté le développement du programme de la SV et les critères d'admissibilité s'y rapportant, les auteurs ont évalué de manière empirique deux problèmes d’équité. D'abord, la pension de la SV, dont l'admissibilité dépend du seuil de revenu individuel, ne tient pas compte du revenu total du ménage, et ensuite, cette pension fédérale ignore les différences de coût de la vie entre les diverses régions. Pour répondre au premier problème d’équité, ils soulignent que les ménages reçoivent des traitements différents en fonction de la répartition du revenu entre les partenaires et font ressortir l'affectation des montants de la pension de la SV des déciles supérieurs du revenu disponible équivalent. Pour ce qui est du deuxième problème d’équité, les auteurs comparent la pension de la SV aux taux provinciaux des dépenses essentielles des ménages et au produit intérieur brut par habitant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».