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Enregistrement W4398160537 · doi:10.1016/j.jacasi.2024.03.007

Life’s Essential 8 in Relation to Cardiovascular Disease and Mortality in Individuals With Diabetes

2024· article· en· W4398160537 sur OpenAlexaff
Wenjuan Li, Aijun Xing, Wenqi Xu, Lu Guo, Xiang Gao, Shenghua Zhou, Jean‐Philippe Drouin‐Chartier, Shouling Wu, Zhangling Chen

Notice bibliographique

RevueJACC Asia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineBody mass indexBlood pressureDiseaseStroke (engine)Incidence (geometry)Type 2 diabetesProportional hazards modelEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Evidence regarding the potential health effects of Life's Essential 8 (LE8) score among individuals with type 2 diabetes (T2D) is limited. Objectives: The purpose of this study was to examine the associations of LE8 score with risk of cardiovascular disease (CVD) and mortality among individuals with T2D. Methods: We prospectively followed 19,915 Chinese participants with T2D at baseline or diagnosed during follow-up (Kailuan Study: 2006-2020), who were free of CVD at diagnosis of diabetes. Diet, lifestyle, and health conditions were repeatedly assessed every 2 years. The LE8 score (range 0-100), was calculated based on 8 components: diet quality, physical activity, smoking status, sleep health, body mass index, blood lipids, blood glucose, and blood pressure. We used time-varying cox models to model the associations. Results: During a median follow-up of 11.5 years in participants with T2D, there were 3,295 incident CVD cases and 3,123 deaths. Higher LE8 score was associated with lower risk of CVD incidence and total mortality among participants with diabetes. The multivariate-adjusted HRs for the highest quintile of LE8 score compared with the lowest quintile were 0.56 (95% CI: 0.53-0.59) for CVD, 0.57 (95% CI: 0.53-0.62) for heart disease, 0.53 (95% CI: 0.49-0.57) for stroke, and 0.73 (95% CI: 0.69-0.78) for total mortality (all P trend <0.001). Furthermore, compared with participants with stable or decreased LE8 score after diabetes diagnosis, those with increased LE8 score had 17% to 42% lower risk of CVD, heart disease, stroke, and mortality. Conclusions: A higher LE8 score was associated with a substantially lower risk of CVD incidence and total mortality among adults with T2D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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