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Enregistrement W4398161828 · doi:10.1177/07340168241256348

The Moral Impacts of Organizational Stress on Correctional Officers

2024· article· en· W4398161828 sur OpenAlexaffabout
Rosemary Ricciardelli, Matthew S. Johnston, Brittany Mario

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyStress (linguistics)Social psychologyCriminologyApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizational stress (i.e., structural aspects of the organization such as excessive workload, shiftwork, gossip) has long been found by public safety personnel to be more impactful on their health and wellness than operational stress (i.e., inherent stresses of the job such as altercations, intervention in suicide behaviors). In the current study, which engages semi-structured interviews conducted with 28 correctional officers employed at one provincial prison in Atlantic Canada, we unpack through a lens of moral distress four prevalent sources of organizational stress among correctional officers that emerged in the data without categories precogitated, with a focus on participant experiences and expressed similarities across accounts: (1) management, (2) staff retention, (3) training needs, (4) lack of mental health support. Findings indicate organizational stress has a significant impact on correctional officers and these sources of organizational stress are exacerbated by officers’ moral and ethical vulnerabilities emergent from their conditions of employment. We recommend several practical changes to ease the strains and moral harms felt by correctional officers and better support their mental health and well-being, such as increasing staffing levels, providing more education and training opportunities for frontline officers and senior leaders, and providing more adequate mental health support for correctional officers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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