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Enregistrement W4398164813 · doi:10.1021/acs.jmedchem.4c00005

Secondary Structure Stabilization of Macrocyclic Antimicrobial Peptides via Cross-Link Swapping

2024· article· en· W4398164813 sur OpenAlexafffund
Nauman Nazeer, Navjote Kooner, Anupama Ghimire, Jan K. Rainey, William D. Lubell, Deniz Meneksedag‐Erol, Marya Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité de MontréalConcordia UniversityUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésChemistryAntimicrobialLink (geometry)Combinatorial chemistryCross-linkAntimicrobial peptidesStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactam cross-links have been employed to stabilize the helical secondary structure and enhance the activity and physiological stability of antimicrobial peptides; however, stabilization of β-sheets via lactamization has not been observed. In the present study, lactams between the side chains of C- and N-terminal residues have been used to stabilize the β-sheet conformation in a short ten-residue analogue of chicken angiogenin-4. Designed using a combination of molecular dynamics simulations and Markov state models, the lactam cross-linked peptides are shown to adopt stabilized β-sheet conformations consistent with simulated structures. Replacement of the peptide side-chain Cys-Cys disulfide by a lactam cross-link enhanced the broad-spectrum antibacterial activity compared to the parent peptide and exhibited greater propensity to induce proinflammatory activity in macrophages. The combination of molecular simulations and conformational and biological analyses of the synthetic peptides provides a useful paradigm for the rational design of therapeutically active peptides with constrained β-sheet structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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