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Enregistrement W4398165088 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.596

Ganglionic blockade modulates sympathetic neural discharge and neurocirculatory regulation in humans

2024· article· en· W4398165088 sur OpenAlexaffabout
Cameron Lynn, Jacqueline K. Limberg, Wayne T. Nicholson, Timothy B. Curry, Nathan Iannarelli, J. Kevin Shoemaker, Michael J. Joyner

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlockadeSympathetic nervous systemNeuroscienceMedicineBiologyInternal medicineCardiologyReceptorBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the impact of integrated muscle sympathetic nerve activity (MSNA) discharge patterns on human neurocirculatory regulation. In 13 healthy females (42 ± 15 years), the transduction of integrated MSNA (peroneal microneurography) into mean arterial pressure (MAP; arterial catheter) was studied during an intravenous infusion of a nicotinic ganglionic antagonist (trimethaphan camsylate, 1-7 mg/min). Neurovascular transduction (signal averaging) was studied based on the overall response, burst sequence (singlet, doublet, and triplet+), and burst amplitude (binned into tertials: small, medium, and large bursts). Data (mean ± SD) are reported for a 10-minute baseline (BSL), the one-minute period at the midpoint of the trimethaphan infusion with integrated MSNA bursts (TM-Mid), and the last minute of trimethaphan infusion with integrated MSNA bursts (TM-Last). During BSL, the MAP transduction responses were greatest for triplets+ (singlets: 0.9 ± 0.2 mmHg, doublets: 2.0 ± 0.6 mmHg, triplet+: 2.6 ± 0.9 mmHg; P < 0.01) and large bursts (small: 1.0 ± 0.3 mmHg, medium: 1.7 ± 0.5 mmHg, large: 2.2 ± 0.7 mmHg; P < 0.01). Trimethaphan infusion reduced integrated MSNA burst frequency resulting in a greater proportion of singlets (BSL: 45 ± 18 %, TM-Mid: 75 ± 23 %, TM-Last: 94 ± 20 %; P < 0.01), a lower proportion of doublets, and a lower proportion of triplets+ (BSL: 23 ± 19 %, TM-Mid: 9 ± 18 %, TM-Last: 0 ± 0 %; P < 0.01). Trimethaphan infusion reduced integrated MSNA burst amplitude resulting in a greater proportion of small bursts (BSL: 33 ± 0.2 %, TM-Mid: 60 ± 26 %, TM-Last: 78 ± 37 %; P < 0.01), a lower proportion of medium bursts, and a lower proportion of large bursts (BSL: 34 ± 1 %, TM-Mid: 17 ± 26 %, TM-Last: 1 ± 5 %; P < 0.01). Trimethaphan-mediated changes in MSNA burst frequency and amplitude were associated with reduced overall MAP transduction responses (BSL: 1.6 ± 0.5 mmHg, TM-Mid: 0.5 ± 0.2 mmHg, TM-Last: 0.3 ± 0.3 mmHg; P < 0.01). Linear regression analyses demonstrated that the trimethaphan-mediated reduction in the proportion of large bursts ( β = 0.02 ± 0.008 mmHg/%, R2 = 0.13, P = 0.03) more strongly affected sympathetic neurovascular transduction responses than reductions in the proportion of triplet+ burst sequences (P = 0.91). These findings suggest that time varying MSNA discharge patterns, particularly variations in burst amplitude, support human neurocirculatory regulation. This work was supported by the National Institutes of Health and the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada. This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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