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Enregistrement W4398165178 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.647

Greater intramuscular metabolic perturbations contribute to faster muscle fatigue development in males than females during intermittent isometric exercise

2024· article· en· W4398165178 sur OpenAlexaff
Marta Colosio, Matteo Lamboglia, Elisa Pastorio, Marco Gatti, Gianluca Vernillo, John Temesi, Matteo Fiorenza

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseMuscle fatiguePhysical medicine and rehabilitationMedicineInternal medicineEndocrinologyPhysiologyPhysical therapyCardiologyElectromyography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Previous studies reported faster performance fatigability in males than females during isometric exercise, ultimately prolonging time to task failure in the latter at the same relative intensity. Several authors suggested anatomical and physiological factors as primary determinants, but it remains unknown whether exercise-related accumulation of metabolites within skeletal muscle differentially affects fatigue development in female and males. PURPOSE: This study aimed to investigate intramuscular metabolic perturbations during fatiguing intermittent isometric knee-extensor exercise in males and females. Herein, we tested the hypothesis that greater metabolic perturbation during intermittent isometric exercise results in greater fatigue development in males compared to females. Methods: Fifteen males (M)(26±2y) and fifteen eumenorrheic females (F)(24±3y) visited the laboratory twice. During visit 1, isometric knee-extensors critical torque (CT) was estimated by a 5-min all-out test. In visit 2, participants performed intermittent isometric knee-extensor exercises to task failure at 110% of CT. To determine knee-extensors magnitude and etiology of fatigue maximal voluntary isometric contraction (MVIC), voluntary activation (VA) and potentiated twitches (St) amplitudes were evaluated before (PRE), at 9min (MID), and at task failure (POST). At the same time points, intramuscular pH and concentrations of ATP, PCr, Cr and La were determined in vastus lateralis muscle biopsies. Results: Time to task failure was shorter in M than F (1017±498 vs 1511±506s; P<.01). At PRE, MVIC torque was higher in M than F (259±70 vs 152±24Nm; P<.001). Relative decline in MVIC torque from PRE to MID was greater in M than F (-43±9 vs -34±8% from PRE; P<.05) but reached similar decline at POST (-55±7 vs -53±6% from PRE). VA decreased throughout the test similarly in both sexes (P<.001). St loss from PRE was higher in M than F (-45±13 vs -37±15%; P<.05) at MID whereas no sex differences were observed at POST. Muscle pH decreased at a similar rate in M and F during the test (P<.03). Muscle [ATP] did not change from PRE to MID or POST. Muscle [Cr] increased at a similar rate in M and F during the test (P<.01). Muscle [PCr] was lower in M than F at any time point (P<.03). At MID, [La] increased to a greater extent in M than F (P<.01) with no between-sex differences at POST. CONCLUSION: Males showed greater fatigue development than females associated with greater metabolic perturbation during intermittent isometric exercise performed at same relative intensity. Higher PCr depletion and higher La accumulation suggest females were less fatigable than males due to higher glycolytic rate and less intramuscular inorganic phosphate concentration. The present work was funded by a Travelling Fellowship grant JEBTF2210859 to MC from The Company Of Biologists Limited. This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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