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Enregistrement W4398165179 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.597

Central α<sub>2</sub>-adrenergic mechanisms differentially affect baroreflex control of sympathetic and cardiovagal outflow

2024· article· en· W4398165179 sur OpenAlexaffabout
Julia Spafford, Jacqueline K. Limberg, Ronée E. Harvey, Chad C. Wiggins, Nathan Iannarelli, Jonathon W. Senefeld, Wayne T. Nicholson

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaroreflexOutflowAffect (linguistics)AdrenergicMedicineCardiologySympathetic nervous systemInternal medicineHeart ratePsychologyBlood pressureCommunicationReceptorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to investigate the impact of central α2-adrenergic mechanisms on arterial baroreflex control of sympathetic and cardiovagal outflow in healthy humans. R-R interval (ECG), blood pressure (brachial arterial catheter), and muscle sympathetic nerve activity (MSNA; peroneal microneurography) were measured in eight healthy participants (5 females; 28±7 years). Sympathetic action potentials (AP) were extracted from the filtered MSNA neurogram (continuous wavelet transform) during a 5-minute baseline (BSL) and an intravenous dexmedetomidine infusion consisting of a loading dose (LD; 10 minutes at 0.225 μg/kg/hr) and a maintenance dose (MD; ~0.15 μg/kg/hr). Sympathetic AP baroreflex threshold gain was measured as the slope of the linear relationship between AP discharge probability and diastolic blood pressure. The linear relationship between R-R interval and systolic blood pressure (sequence technique) quantified cardiovagal baroreflex gain. Mixed-effects analyses and post-hoc t-tests were performed. Data are reported as mean ± SD. Dexmedetomidine reset the baroreflex threshold operating points for all sympathetic AP clusters downwards to lower firing probabilities (cluster 4; BSL: 20±6, LD: 13±8, MD: 6±5%, both p<0.01 vs. BSL) and leftwards to lower diastolic pressures (BSL: 72±9, LD: 69±8, MD: 65±10 mmHg, both p<0.01 vs. BSL). Dexmedetomidine reduced baroreflex threshold gain for the subpopulation of medium-sized sympathetic APs (cluster 4; BSL: -6.5±2.0, LD: -2.6±1.6, MD: -2.0±0.7 %/mmHg, both p<0.01 vs. BSL). Dexmedetomidine did not affect baroreflex threshold gain of small (cluster 1; BSL: -1.9±1.1, LD: -1.3±1.6, MD: -1.1±0.8 %/mmHg, both P>0.88 vs. BSL) or large AP clusters (cluster 9; BSL: -0.8±0.4, LD: -0.8±1.0, MD: -0.2±0.7 %/mmHg, both P>0.98 vs. BSL). Dexmedetomidine reset the cardiovagal baroreflex to lower systolic pressures but did not affect R-R interval (BSL: 1035±261, LD: 1025±308, MD: 1005±292ms, Main effect P=0.45) or gain (BSL: 24±11, LD: 30±20, MD: 26±25 ms/mmHg, Main effect P=0.63). These findings suggest that central α2-adrenergic mechanisms differentially affect arterial baroreflex control of sympathetic and cardiovagal outflow in humans by minimally affecting cardiovagal baroreflex gain but strongly affecting the baroreflex gain for the subpopulation of medium-sized sympathetic APs. This work was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) and the National Institutes of Health (NIH). This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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