MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4398165407 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.614

Hyperventilation in Patients with Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome (POTS): Effects of Tidal Volume versus Hypocapnia on Heart Rate

2024· article· en· W4398165407 sur OpenAlexaff
Shaun Ranada, Jacquie Baker, Kavithra Karalasingham, Rashmin Hira, Anthony V. Incognito, Richard J. A. Wilson, Aaron A. Phillips

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypocapniaHyperventilationHeart rateMedicineOrthostatic vital signsCardiologyTidal volumeAnesthesiaTachycardiaIncreased heart ratePostural Orthostatic Tachycardia SyndromeInternal medicineRespiratory rateRespiratory systemBlood pressureHypercapnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Postural Orthostatic Tachycardia Syndrome (POTS) is a chronic form of orthostatic intolerance that significantly impacts the quality of life and day-to-day functioning of patients. POTS has an estimated prevalence of about 1%, predominantly affecting females of child-bearing age. POTS is characterized by an upright increase in heart rate (HR) of ≥30 bpm, without a drop in blood pressure. POTS is associated with chronic (≥ 3 months) upright symptoms including light-headedness, blurred vision, and cognitive dysfunction. A large proportion of POTS patients also experience hyperventilation when upright. Hyperventilation reduces arterial carbon dioxide (CO 2 ; hypocapnia) and exacerbates tachycardia in POTS. Whether the HR response is due to increased tidal volume (V T ) per se or the resulting hypocapnia is unclear. Investigating the independent effects of increased V T versus hypocapnia on HR might identify possible therapeutic targets to reduce HR in patients with POTS. Objective: We aimed to characterize the separate effects of hypocapnia and V T on HR in POTS patients. Hypothesis: We hypothesize that hypocapnia and V T will independently increase HR, with hypocapnia causing the greatest increase in HR in patients with POTS. Methods: Twenty female POTS patients (32±10 years) completed supine normocapnic and hypocapnic breathing tests. To assess the effects of hypocapnia on HR, we compared hypocapnic-hyperventilation versus normocapnic-hyperventilation with constant V T . To assess the effects of V T on HR, we compared increased V T breathing versus normal breathing with constant end-tidal CO 2 (ETCO 2 ). Breath-by-breath respiratory (V T , ETCO 2 ) and beat-to-beat hemodynamic parameters (stroke volume [SV], HR) were continuously measured. Data were analyzed with paired t-tests, and are reported as mean ± SD. Results: ETCO 2 was lower ( p<0.001) with similar V T during hypocapnia compared to normocapnia. Hypocapnia reduced SV (63.3±11.8 mL vs. 72.4±12.3 mL; p<0.001), and increased HR (99±13 bpm vs. 81±9 bpm; p<0.001). Compared to normal breathing, increased V T ( p<0.001) with constant ETCO 2 led to a smaller reduction in SV (72.4±12.3 mL vs. 76.0±14.3 mL; p=0.04), and increase in HR (81±9 bpm vs. 75±9 bpm; p<0.001). Conclusion: Our results suggest that hypocapnia and increased V T independently reduce SV and increase HR in POTS patients. The increase in HR was greater during hypocapnia (+18 bpm) compared to increased V T (+6 bpm). Reducing hypocapnia presents an attractive therapeutic target. Disclosures: This work was supported by Standing up to POTS. This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysiologyMême sujetCardiovascular Syncope and Autonomic DisordersTravaux en français237 207