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Enregistrement W4398165448 · doi:10.1016/j.apgeochem.2024.106037

Using 222Rn to quantify wetlands interflow volume and quality discharging to headwater streams

2024· article· en· W4398165448 sur OpenAlexaff
K. Lefebvre, Florent Barbecot, Marie Larocque, E. Gibert, Marina Gillon, A. Noret, C. Delbart

Notice bibliographique

RevueApplied Geochemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAssociation Nationale de la Recherche et de la Technologie
Mots-clésInterflowBaseflowHydrology (agriculture)GroundwaterRiparian zoneSTREAMSWetlandEnvironmental scienceAquiferGroundwater flowGroundwater dischargeWater qualitySurface waterSubsurface flowStreamflowDrainage basinGeologyEnvironmental engineeringEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Headwater streams are highly dependent on groundwater discharge to maintain low flows during dry periods and to dilute pollutants. Groundwater discharge to streams can have different flow paths, either from groundwater flowing directly to the river through the hyporheic zone or groundwater that emerges at the contact with a riparian wetland and flows mainly on the wetland surface. Differentiating these flows could be useful to assess the contribution of riparian wetlands in protecting stream water quality. The objective of this research was to expand the use of 222Rn as a groundwater tracer for small streams in headwater catchments to distinguish flows received directly from the aquifer and through riparian wetlands. 222Rn activities, phosphate (PO43-) and nitrate (NO3-) concentrations, along with stream flows were used in a mass balance model to establish the proportions of groundwater flow that discharge to a small stream located southwest of the Paris Basin (France). This watershed is typical of headwater catchments in this region because it receives a wastewater treatment plant (WWTP) effluent at its source and its banks are occupied by many small riparian wetlands. To obtain the best accuracy of groundwater flow assessment, the field work was done during low flow conditions, where the stream flow was only 0.079 m3/s at the outlet. The model gives a good estimation of each flow path with 83 % of the stream baseflow originating from riparian wetlands. The large contrast in 222Rn activity between groundwater inflow from the aquifer (mean of 21200 Bq/m3) and interflows from wetlands (mean of 2310 Bq/m3) renders the mass balance model sensitive to the separation of these two types of groundwater flow paths. At the head of the stream, water is characterized by high concentrations of PO43- and NO3- due to the WWTP effluent into the stream (13 and 21 mg/L respectively). All groundwater flows are PO43- free and contribute to the improvement of stream water quality. The NO3- cycle is more difficult to constrain because of the spatial heterogeneity in groundwater concentrations. Nevertheless, the results of the modeling approach showed that the main part of the evolution of NO3- concentrations along the river can be explained by the dilution of stream flow with interflows. The method developed is considered sufficiently accurate to quantify groundwater inflows for different flow paths in headwater catchments and to estimate the impact of groundwater flow paths on stream water quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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