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Enregistrement W4398165774 · doi:10.1103/physrevb.109.174523

Magnetic and structural properties of the iron silicide superconductor LaFeSiH

2024· article· en· W4398165774 sur OpenAlexfundno aff
Mads F. Hansen, Samar Layek, Jean‐Baptiste Vaney, L. Chaix, Matthew R. Suchomel, Mirko Mikolasek, Gastón Garbarino, A. I. Chumakov, R. Rüffer, Vivian Nassif, Thomas C. Hansen, Erik Elkaı̈m, Thomas Pelletier, H. Mayaffre, Fabio Bernardini, A. Sulpice, M. Núñez‐Regueiro, P. Rodière, A. Cano, Sophie Tencé, P. Toulemonde, M.-H. Julien, M. d’Astuto

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueIron-based superconductors research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironmental Studies Research FundsEuropean Synchrotron Radiation FacilityAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSilicideSuperconductivityCondensed matter physicsMaterials scienceMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic and structural properties of the recently discovered pnictogen/chalcogen-free superconductor LaFeSiH have been investigated by $^{57}\mathrm{Fe}$ synchrotron M\"ossbauer source spectroscopy, X-ray and neutron powder diffraction, and $^{29}\mathrm{Si}$ nuclear magnetic resonance spectroscopy. In contrast with earlier work suggesting the presence of an orthorhombic and magnetic ground state as in underdoped Fe-based pnictides, our results unambiguously establish that LaFeSiH is in fact similar to strongly overdoped Fe-based pnictides: there is no magnetic order (including under hydrostatic pressure up to 18.8 GPa), nor even fluctuating local moments and the system remains tetragonal down to 2 K. This raises the prospect of enhancing the ${T}_{c}$ of LaFeSiH by reducing its carrier concentration through appropriate chemical substitutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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