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Enregistrement W4398166110 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.915

Mathematical Modeling of Magnesium Homeostasis in Male Rats

2024· article· en· W4398166110 sur OpenAlexaffabout
Pritha Dutta, Anita T. Layton

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnesiumHomeostasisBiologyChemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium (Mg 2+ ) is an important cofactor for numerous biological processes, including protein synthesis, nucleic acid stability, and neuromuscular excitability. Extracellular magnesium is tightly regulated, with plasma [Mg 2+ ] maintained relatively constant between 1.6 and 2.3 mg/dL under normal physiological conditions. Almost all of the body’s Mg 2+ (approximately 99%) is either stored in bone or within cells (DOI: 10.1053/j.ackd.2018.01.003). A normal daily Mg 2+ intake averages around 300 mg, about half of which is absorbed by the intestine. The kidneys reabsorb 95-98% of the filtered Mg 2+ and excrete only 2-5% through urine. To understand the interplay between intestine, kidneys, and bones to maintain Mg 2+ homeostasis, we developed a computational model of Mg 2+ homeostasis for male rats and incorporated it with a male rat calcium (Ca 2+ ) homeostasis model. Our model consists of five compartments: plasma, intestine, kidneys, bones, and parathyroid gland. The model also includes parathyroid hormone and vitamin D 3 since they significantly regulate Mg 2+ and Ca 2+ homeostasis. We used this model to simulate three conditions: change in dietary Mg 2+ , change in dietary vitamin D 3 , and administration of proton-pump inhibitors. In the case of variation in dietary Mg 2+ , our model predicted that the body compensates mainly through decreasing (in case of low dietary Mg 2+ ) and increasing (in case of high dietary Mg 2+ ) urinary Mg 2+ excretion and the Mg 2+ content in the rapidly exchangeable bone pool. Change in dietary Mg 2+ does not have any significant effect on Ca 2+ homeostasis. On the other hand, change in dietary vitamin D 3 has significant effect on both Mg 2+ and Ca 2+ homeostasis, with the effect being more pronounced for Ca 2+ compared to Mg 2+ . Our model predicted significant changes in intestinal Mg 2+ and Ca 2+ absorption, PTH secretion, urinary Mg 2+ and Ca 2+ excretion, and Mg 2+ and Ca 2+ content in the rapidly exchangeable bone pool following change in dietary vitamin D 3 . Administration of proton pump inhibitors (PPIs) such as omeprazole, which are a class of medicine commonly used to reduce stomach acid production, affect Mg 2+ and Ca 2+ transport in the intestine. PPIs reduce intestinal Mg 2+ and Ca 2+ absorption by 3.5-fold and 40%, respectively. The body compensates for this huge drop in intestinal Mg 2+ absorption by tapping into the Mg 2+ stored in the rapidly exchangeable bone pool in addition to decreasing urinary Mg 2+ excretion. By contrast, the body can compensate for the drop in intestinal Ca 2+ absorption by only decreasing urinary Ca 2+ excretion. Thus, this model can be used to understand the compensatory mechanisms adopted by the body to maintain Mg 2+ and Ca 2+ homeostasis under various pathophysiological conditions and drug administrations. This work was supported by the Canada 150 Research Chair program, National Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) Discovery Grant, and Canada Institutes of Health Research (CIHR) Project Grant to Anita Layton. This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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