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Enregistrement W4398166614 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.2345

Does Chronotype Influence Diurnal Changes in Cardiovascular Disease Risk Factors? A Preliminary Analysis

2024· article· en· W4398166614 sur OpenAlexaffabout
Joshua M. Cherubini, Jenna C. Stone, Matthew I. Badour, Maureen J. MacDonald

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronotypeDiseaseCircadian rhythmMedicineBiologyPhysiologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Humans experience diurnal fluctuations in the prevalence of cardiovascular events which is likely an output of endogenous circadian influence. Relatedly, vascular endothelial cell function, measured by conduit artery responsiveness to hyperemia during a flow-mediated dilation test, is supposed to follow a diurnal rhythm that is moderated by an individual’s chronotype. We therefore sought to examine the extent to which diurnal changes in other cardiovascular risk factors, such as blood pressure, cardiac chronotropy, and circulating blood leukocytes, were related to chronotype in humans. A moderating influence of chronotype on diurnal changes in the aforementioned parameters was hypothesized given prior research associating a preference for evening wakefulness with an adverse cardiometabolic phenotype. Methods: All data are presented as mean ± standard deviation. This abstract includes secondary data from a preliminary sample of 16 young (19 ± 2 years), healthy males and females. Participants completed a Munich Chronotype Questionnaire (MCQ) to quantify diurnal preference for morning or evening activity. The corrected mid-sleep time on free days (MSF SC ) was calculated from the MCQ and interpreted to represent an index for morning or evening chronotype. Participants attended data collection sessions in the morning (09:16 ± 01:27 hh:mm) and again in the evening (16:19 ± 00:31 hh:mm) under resting conditions for the quantification of blood pressure and enumeration of circulating leukocytes from venous blood. Results: The sample included in this analysis had a slight preference for evening wakefulness (MSF SC = 04:58 ± 01:17 hh:mm). A significant and robust diurnal variation was found among circulating venous leukocytes (P < 0.001) which measured higher in the afternoon (2.06×10 6 ± 3.67×10 5 cells/mL blood) than morning (1.61×10 6 ± 4.68×10 5 cells/mL blood). The diurnal variation in circulating venous leukocytes was independent (β = -9.87×10 4 ; R 2 = 0.19; P = 0.186) of individual chronotype, as were individual diurnal changes of all other hemodynamic parameters included in this analysis (all P > 0.05). More participants will be recruited to satisfy statistical power for primary outcomes. Discussion: These preliminary results from healthy, young adults indicate that individual disposition towards morning or evening wakefulness may not exert a profound influence over diurnal changes in several cardiovascular disease risk factors under resting conditions. Funding Sources: The study was funded by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (DG: 20011033) held by Dr. MJM). JMC and MIB were supported by Ontario Graduate Scholarships. JCS was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada Graduate Scholarships – Master’s. This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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