Epidemiology, linkage to care and natural history of women of childbearing age with chronic hepatitis B: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant women with chronic hepatitis B (CHB) are a priority population for hepatitis B care. Identification of HBV status prior to pregnancy would facilitate timely maternal interventions and perinatal care. In our study, we aimed to study the epidemiology of CHB among women of childbearing age (WoCBA, 18-49 years) in Alberta, Canada. We retrospectively analysed Alberta Analytics databases to study CHB epidemiology, natural history and care linkage among WoCBA in Alberta, between April 2012 and March 2021. A Poisson regression was conducted to estimate incidence of newly identified CHB cases and prevalence trends, whereas predictors of care linkage were determined using logistic regression. Age/sex-adjusted incidence of newly identified CHB among WoCBA between 2015 and 2020 was 36.2/100,000 person/years, highest among individuals aged 30-39 years. Incidence of newly identified CHB decreased from 52.6 to 18.2/100,000 between 2015 and 2020, but prevalence increased from 131.7 to 248.6/100,000 in the same period. Newly identified CHB incident cases (n = 2124) had lower survival rates than age/sex-matched Canadians, with a standardized mortality ratio of 5.7 (95% CI 2.6-11.0). Increasing age (years) at diagnosis (HR, 1.2; 95% CI 1.1-1.3) was independently associated with mortality. Comorbid hepatocellular carcinoma, anti-HBV treatment and year of diagnosis were not significantly associated with mortality. Of the 1927 women with 2436 hepatitis B surface antigen-positive pregnancies from 2012 to 2020, only 27.6% had recommended HBV assessment during pregnancy. Of those women meeting criteria for antiviral therapy to prevent mother-to-child transmission (MTCT), only 66.4% received treatment. Suboptimal management during pregnancy and overall lower survival rates highlight the need to address care linkage barriers in women of childbearing age living with CHB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».