Influence of home-based heat therapy on thermal and cardiovascular strain during passive heat exposure in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Heat waves are occurring more frequently and with greater intensity. In fact, 2023 marked the hottest summer ever recorded in the Northern Hemisphere. Heat waves increase the risk for heat-related morbidity and mortality, particularly for older adults who have a reduced ability to dissipate heat. Heat acclimation induces physiological adaptations that attenuate thermal and cardiovascular strain during subsequent heat exposures. However, traditional heat acclimation protocols require expensive equipment (e.g., climate chamber) and may be challenging for older adults with limited functional capacity. Home-based heat therapy provides a potentially safe and pragmatic option to induce heat acclimation. The purpose of this pilot study was to test the hypothesis that home-based heat therapy reduces thermal and cardiovascular strain in older adults during acute passive heat exposure. Six older adults (5 women; 67 ± 4 years) performed 8 weeks of home-based heat therapy by immersing their lower legs ~33 cm into a heated (~ 42°C) and circulated water bath 4 days per week, for 45 min per session. Intestinal temperature (telemetric pill) and heart rate were assessed before (pre) and after (post) the intervention during acute heat exposure (45 min lower leg water immersion). In addition, rate pressure product, an estimate of myocardial demand, was calculated as heart rate x systolic blood pressure. Resting intestinal temperature, heart rate, and rate pressure product did not differ from pre to post heat therapy (all P ≥ 0.6). However, the change in intestinal temperature during acute heat exposure was reduced after heat therapy (15 min: pre, Δ0.47 ± 0.17 °C vs. post, Δ0.33 ± 0.14 °C; 30 min: pre, Δ0.84 ± 0.29 °C vs. post, Δ0.72 ± 0.23 °C; 45 min: pre, Δ1.10 ± 0.27 °C vs. post, Δ1.07 ± 0.24 °C; P = 0.03 for main effect of time). Likewise, the change in heart rate was attenuated following the intervention (15 min: pre, Δ14 ± 9 bpm vs. post, Δ10 ± 5 bpm; 30 min: pre, Δ22 ± 13 bpm vs. post, Δ17 ± 6 bpm; 45 min: pre, Δ25 ± 9 bpm vs. post, Δ21 ± 6 bpm; P = 0.02 for main effect of time). Rate pressure product was also reduced following heat therapy (15 min: pre, Δ1280 ± 1636 bpm·mmHg vs. post, Δ322 ± 698 bpm·mmHg; 30 min: pre, Δ1800 ± 1573 bpm·mmHg vs. post, Δ1170 ± 450 bpm·mmHg; 45 min: pre, Δ2145 ± 593 bpm·mmHg vs. post, Δ840 ± 602 bpm·mmHg; P < 0.01 for main effect of time). Our preliminary data suggest that 8 weeks of home-based heat therapy elicits some adaptations that may reflect heat acclimation. However, further work is needed to confirm these initial findings. American Heart Association TPA958179. This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».