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Enregistrement W4398168691 · doi:10.1093/jiel/jgae017

Discourses of ISDS reform: a comparison of UNCITRAL Working Group III and ICSID processes

2024· article· en· W4398168691 sur OpenAlexafffund
Jean‐Michel Marcoux, Andrea K. Bjorklund, Elizabeth Whitsitt, Lukas Vanhonnaeker

Notice bibliographique

RevueJournal of International Economic Law · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMormonism, Religion, and History
Établissements canadiensCarleton UniversitySocial Sciences and Humanities Research CouncilMcGill UniversityUniversity of CalgaryUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGroup (periodic table)Political scienceLaw and economicsBusinessSociologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The reform of investor-state dispute settlement (ISDS) has been tackled by the International Centre for Settlement of Investment Disputes (ICSID) and United Nations Commission on International Trade Law (UNCITRAL) Working Group (WG) III. Despite different objectives, both processes have relied on written submissions from various stakeholders. What are the structures and the narratives underlying the discourses of ISDS reform in these organizations? This article explores the content of 172 submissions by using mixed methods. It demonstrates that UNCITRAL WG III has involved less structured submissions whose content has expanded the initial mandate, with narratives encapsulating deeper disagreement among participants. By contrast, ICSID operated through a common pattern across submissions and a stronger focus on procedural issues, with less disagreement revealed in its narratives. The article proceeds in three steps. First, it compares the structure of discourses for each reform process by aggregating the content of submissions through computational analysis. Second, it relies on critical discourse analysis to reveal narratives that have emerged in each process. Lastly, the article explores submissions from actors who have participated in both processes to illustrate how they have navigated the tension between structures and narratives when reforming international investment arbitration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0120,021
Communication savante0,0150,010
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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