Gender Inequalities of Health and Quality of Life in Informal Caregivers in Spain: Protocol for the Longitudinal and Multicenter CUIDAR-SE Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aging population and increased disability prevalence in Spain have heightened the demand for long-term care. Informal caregiving, primarily performed by women, plays a crucial role in this scenario. This protocol outlines the CUIDAR-SE study, focusing on the gender-specific impact of informal caregiving on health and quality of life among caregivers in Andalusia and the Basque Country from 2013 to 2024. OBJECTIVE: This study aims to analyze the gender differences in health and quality of life indicators of informal caregivers residing in 2 Spanish autonomous communities (Granada, Andalusia, and Gipuzkoa; Basque Country) and their evolution over time, in relation to the characteristics of caregivers, the caregiving situation, and support received. METHODS: The CUIDAR-SE study uses a longitudinal, multicenter design across 3 phases, tracking health and quality of life indicators among informal caregivers. Using a questionnaire adapted to the Spanish context that uses validated scales and multilevel analysis, the research captures changes in caregivers' experiences amid societal crises, notably the 2008 economic crisis and the COVID-19 pandemic. A multistage randomized cluster sampling technique is used to minimize study design effects. RESULTS: Funding for the CUIDAR-SE study was in 3 phases starting in January 2013, 2017, and 2021, spanning a 10-year period. Data collection commenced in 2013 and continued annually, except for 2016 and 2020 due to financial and pandemic-related challenges. As of March 2024, a total of 1294 participants have been enrolled, with data collection ongoing for 2023. Initial data analysis focused on gender disparities in caregiver health, quality of life, burden, perceived needs, and received support, with results from phase I published. Currently, analysis is ongoing for phases II and III, as well as longitudinal analysis across all phases. CONCLUSIONS: This protocol aims to provide comprehensive insights into caregiving dynamics and caregivers' experiences over time, as well as understand the role of caregiving on gender inequality in health, considering regional variations. Despite limitations in participant recruitment, focusing on registered caregivers, the study offers a detailed exploration of the health impacts of caregiving in Spain. The incorporation of a gender perspective and the examination of diverse contextual factors enrich the study's depth, contributing significantly to the discourse on caregiving health complexities in Spain. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/58440.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».