Comparison of cytokine expression and disease severity between plasma cell-dominant and eosinophil-dominant patients in chronic rhinosinusitis with nasal polyps
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) is a heterogeneous disease characterized by inflammation of the nasal and sinus mucosa. The inflammatory patterns may differ among patients, leading to different subtypes based on the dominant inflammatory cell type. This study aimed to compare the differences in cytokine expression and disease severity between plasma cell-dominant and eosinophil-dominant subtypes in patients with CRSwNP. METHODS: This study included 53 CRSwNP patients and 19 control subjects who did not have asthma or a history of cigarette smoking. The expression of cytokines and inflammatory cells was assessed via enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and immunohistochemistry, respectively. RESULTS: Among the cytokines analyzed, only IL-6 was significantly different between the two subtypes. A greater proportion of mast cells and IgE cells was present in plasma cell-dominant CRSwNP patients than in eosinophil-dominant group. For the three disease severity scores (LMK-CT, TPS and SNOT-22), objective scores (LMK-CT and TPS) were greater in the eosinophil-dominant CRSwNP group, while the opposite result was shown for the subjective score (SNOT-22). Additionally, the percentage of plasma cell-dominant cells was significantly positively correlated with disease severity according to the TPS and SNOT-22 scores. CONCLUSIONS: Our data revealed that plasma cell-dominant inflammation, a subtype of type 2 CRS, was significantly correlated with subjective disease severity. The study also highlights the role of IL-6, IgE and mast cells as distinguishing factors between eosinophil-dominant and plasma cell-dominant CRSwNP. This information could be useful for clinical diagnosis and personalized treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».