Knowledge and practice of handoff among doctors in a tertiary care hospital in Manipur: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Context: The exchange of patient information and the transfer of responsibility for patient care between health-care providers constitute a vital aspect of health-care communication and maintain continuum of care and patient safety. There are limited data on knowledge and practice of handoff among resident doctors in Manipur. Aims: To assess the knowledge and practice of handoff among resident doctors of a tertiary care hospital, in Imphal, and to determine the association between sociodemographic characteristics and handoff practice. Subjects and Methods: A cross-sectional study among 279 resident doctors of a tertiary care hospital in Manipur was conducted. The data were collected using a pretested structured questionnaire. Statistical Analysis: The data were analyzed using IBM SPSS version 26.0. Descriptive statistics such as percentage, mean, and standard deviation were used to represent quantitative data. Chi-square test or Fisher’s exact test were used for categorical data. P < 0.05 was considered statistically significant. Results: The mean age of participants was 29.65 ± 3.97 years. More than two-thirds of the participants were inadequately practicing handoff in patient care. There were significant associations between the knowledge pertaining to questions, “When does handoff occur in patient care?” ( P = 0.013), “What is the purpose of handoff?” ( P = 0.024), and “What are the characteristics of good handoff?”( P = 0.019) with the practice of handoff. Conclusion: Although more than 4/5 th of the doctors had good knowledge, only a quarter of them had adequate handoff practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».