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Enregistrement W4398169317 · doi:10.1177/19160216241248541

Timing of Surgery and Outcomes in Chronic Rhinosinusitis: A Narrative Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4398169317 sur OpenAlexaff
C. Bell, Jonathan Yip

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic rhinosinusitisNarrativeMedicineNarrative reviewIntensive care medicineInternal medicineArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgery is often indicated in the treatment of medically recalcitrant chronic rhinosinusitis (CRS). There is conflicting evidence on the impact of timeliness of sinus surgery on the degree of perceived symptom improvement in CRS. OBJECTIVE: The goal of this study was to systematically evaluate the available literature on the relationship between patient wait times for endoscopic sinus surgery (ESS) and postoperative changes in patient-reported outcome measures. METHODS: Ovid, MEDLINE, CINAHL, and Cochrane Library of Systematic Reviews between January 2000 and September 1, 2023, were searched. A total of 931 studies were independently screened by 2 reviewers. Two studies were included in the meta-analysis, while 4 others were included in a narrative review. RESULTS: = .03) was observed between "long" and "mid" groups. Patients who receive surgery earlier on their disease process (ie, earlier from the time of diagnosis to eventual surgery) appear to require less access to healthcare resources including prescription medications, thus suggesting better disease control. CONCLUSION: There is conflicting evidence to conclude whether timing of ESS affects disease-specific measures in patients with CRS. Patients who receive surgery earlier appear to have lower demands on healthcare utilization including visits and prescription use. Our study suggests there is a need for increased access to surgical specialists who manage patients with CRS, and better understanding by primary care specialists in how to manage CRS when specialist access is not available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,032
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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