Application of 3D‑printed porous titanium interbody fusion cage vs. polyether ether ketone interbody fusion cage in anterior cervical discectomy and fusion: A systematic review and meta‑analysis update
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to compare the differences between 3D-printed porous titanium and polyether ether ketone (PEEK) interbody fusion cages for anterior cervical discectomy and fusion (ACDF). Literature on the application of 3D-printed porous titanium and PEEK interbody fusion cages for ACDF was searched in the PubMed, Web of Science, Embase, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang and VIP databases. A total of 1,181 articles were retrieved and 12 were finally included. The Cochrane bias risk assessment criteria and Newcastle-Ottawa scale were used for quality evaluation and Review Manager 5.4 was used for data analysis. The 3D cage group was superior to the PEEK cage group in terms of operative time [mean difference (MD): -7.68; 95% confidence interval (CI): -11.08, -4.29; P<0.00001], intraoperative blood loss (MD: -6.17; 95%CI: -10.56, -1.78; P=0.006), hospitalization time (MD: -0.57; 95%CI: -0.86, -0.28: P=0.0001), postoperative complications [odds ratio (OR): 0.35; 95%CI: 0.15, 0.80; P=0.01], C2-7 Cobb angle (MD: 2.85; 95%CI: 1.45, 4.24; P<0.0001), intervertebral space height (MD: 1.20; 95%CI: 0.54, 1.87; P=0.0004), Japanese Orthopaedic Association Assessment of Treatment (MD: 0.69; 95%CI: 0.24, 1.15; P=0.003) and visual analogue scale score (MD: -0.43; 95%CI: -0.78, -0.07; P=0.02). The difference was statistically significant, while there was no significant difference between the two groups in terms of fusion rate (OR: 1.74; 95%CI: 0.71, 4.27; P=0.23). The use of 3D-printed porous titanium interbody fusion cage in ACDF has the advantages of short operation time, less bleeding loss, shorter hospitalization time and fewer postoperative complications. It can better maintain the cervical curvature and intervertebral height, relieve pain and accelerate postoperative functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».