Osmotic dehydration of waxy skinned berries - a review
Notice bibliographique
Résumé
Waxy skinned berry fruits contain essential nutrients and play an important role in human health and nutrition. However, these fruits encounter two major problems; firstly, they are extremely perishable in nature that limits their consumption throughout the year and to address this bottleneck, osmotic dehydration (OD) can be an efficient way which brings the second problem associated with berries. The waxy skin of some valuable berries acts like a barrier and reduces the mass transfer (MT) during OD. The restricted MT during OD can be improved by applying pretreatments, accelerators during OD as well as optimizing OD parameters. Therefore, this review is first of its kind aims to provide a comprehensive discussion on the concept of OD, pretreatments and processing parameters associated with the improved MT in the waxy skinned berries. In terms of maintaining the sensory attributes, innovative non-thermal pretreatments are found better than classical thermal, mechanical, and chemical/enzymatic pretreatments. Moreover, factors affecting the MT rate and efficiency of OD processes, along with mathematical and computational models to optimize OD of waxy skinned berries are given. The advantages of OD processes on the quality of the products, in terms of bioactive compounds, texture, sensory properties, and color, were additionally summarized. The novelty of this review lies in its exclusive focus on the OD of berry fruits with a waxy layer on their surface and the strategies to ease off the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».