Osmotic dehydration of waxy skinned berries - a review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Waxy skinned berry fruits contain essential nutrients and play an important role in human health and nutrition. However, these fruits encounter two major problems; firstly, they are extremely perishable in nature that limits their consumption throughout the year and to address this bottleneck, osmotic dehydration (OD) can be an efficient way which brings the second problem associated with berries. The waxy skin of some valuable berries acts like a barrier and reduces the mass transfer (MT) during OD. The restricted MT during OD can be improved by applying pretreatments, accelerators during OD as well as optimizing OD parameters. Therefore, this review is first of its kind aims to provide a comprehensive discussion on the concept of OD, pretreatments and processing parameters associated with the improved MT in the waxy skinned berries. In terms of maintaining the sensory attributes, innovative non-thermal pretreatments are found better than classical thermal, mechanical, and chemical/enzymatic pretreatments. Moreover, factors affecting the MT rate and efficiency of OD processes, along with mathematical and computational models to optimize OD of waxy skinned berries are given. The advantages of OD processes on the quality of the products, in terms of bioactive compounds, texture, sensory properties, and color, were additionally summarized. The novelty of this review lies in its exclusive focus on the OD of berry fruits with a waxy layer on their surface and the strategies to ease off the process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle