Investigation of the mechanical response of recovered geogrids under repeated loading
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the mechanical response and performance of biaxial polypropylene geogrid specimens’ cyclic loading. This work assesses the influence of embedment depths and subgrade strengths on the geogrids. The experimental program involved subjecting the geogrid specimens to 100 repeated tensile loading cycles at four distinct load targets: 20%, 40%, 60%, and 80% of the geogrid ultimate tensile strength. The analysis focused on evaluating the effects of preloading factors such as California Bearing Ratio (CBR) values, embedment depth, and the response to cyclic testing. Results show trends in stiffness reduction and changes in damping ratio with increased number of cycles. A comparative analysis was conducted with a control specimen from the same batch, highlighting the difference in mechanical response attributed to precycling variables. The findings indicate that the overall mechanical behavior of recovered geogrids is comparably consistent with new geogrids. However, variations in strain and stiffness reduction were observed among the recovered specimens, suggesting a pattern of yielding before failure. The findings suggest a minimal effect of embedment depth on the damping ratio at lower CBR. Overall, it was found that precycling and subgrade conditions have minimal effect on the mechanical response of the recovered specimens when tested in isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».