Expiratory flow limitation during mechanical ventilation: real-time detection and physiological subtypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tidal expiratory flow limitation (EFL T ) complicates the delivery of mechanical ventilation but is only diagnosed by performing specific manoeuvres. Instantaneous analysis of expiratory resistance (Rex) can be an alternative way to detect EFL T without changing ventilatory settings. This study aimed to determine the agreement of EFL T detection by Rex analysis and the PEEP reduction manoeuvre using contingency table and agreement coefficient. The patterns of Rex were explored. Methods Medical patients ≥ 15-year-old receiving mechanical ventilation underwent a PEEP reduction manoeuvre from 5 cmH 2 O to zero for EFL T detection. Waveforms were recorded and analyzed off-line. The instantaneous Rex was calculated and was plotted against the volume axis, overlapped by the flow-volume loop for inspection. Lung mechanics, characteristics of the patients, and clinical outcomes were collected. The result of the Rex method was validated using a separate independent dataset. Results 339 patients initially enrolled and underwent a PEEP reduction. The prevalence of EFL T was 16.5%. EFL T patients had higher adjusted hospital mortality than non-EFL T cases. The Rex method showed 20% prevalence of EFL T and the result was 90.3% in agreement with PEEP reduction manoeuvre. In the validation dataset, the Rex method had resulted in 91.4% agreement. Three patterns of Rex were identified: no EFL T , early EFL T , associated with airway disease, and late EFL T , associated with non-airway diseases, including obesity. In early EFL T , external PEEP was less likely to eliminate EFL T . Conclusions The Rex method shows an excellent agreement with the PEEP reduction manoeuvre and allows real-time detection of EFL T . Two subtypes of EFL T are identified by Rex analysis. Trial registration : Clinical trial registered with www.thaiclinicaltrials.org (TCTR20190318003). The registration date was on 18 March 2019, and the first subject enrollment was performed on 26 March 2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».