Special collection in association with the 2023 International Conference on aging, innovation and rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
We are happy to introduce this collection of research articles in association with the International Conference on aging, innovation and rehabilitation (ICAIR).The 2023 conference was an interdisciplinary event that brought together leading researchers, scientists, and entrepreneurs, dedicated to enhancing the quality of life for individuals who face challenges related to aging and disability (Fig. 1).The conference was jointly hosted by The KITE Research Institute | Toronto Rehabilitation Institute-University Health Network (Fig. 2) and the Rehabilitation Sciences Institute at the University of Toronto, with contributions and participation from other clinical and research institutions and hospitals worldwide.Abstracts submitted to the conference underwent peer review process and were selected for poster or podium presentations.A small subset of the abstracts, which received the highest review scores, were invited to submit a full-length manuscript for review and potential publication in this collection.These submissions underwent standard peer-review process at the journal and, after reviews, rebuttals, and revisions, twelve were accepted for publication, representing a wide range of techniques and applications related to health monitoring, assessment, and rehabilitation.While covering diverse topics, articles in this collection are linked through multiple connecting themes, such as functional electrical stimulation [1,2] or the application of signal processing and artificial intelligence in solving aging and rehabilitation problems [2-8].Specifically, a number of the papers in this collection [4-7] explore the application of computer vision techniques in various healthcare domains, particularly focusing on rehabilitation and mobility assistance.Lim et al. [2], for instance, investigate the feasibility of using depth cameras and pressure mats in a balance training system for individuals with spinal cord injuries.A previous pilot study had shown the potential of a visual-feedback balance training (VFBT), coupled with closed-loop functional electrical stimulation (FES), to improve the standing balance in individuals with incomplete spinal-cord injury/disease [9, 10].However, clinical implementation of such systems would be limited because of the required force plates, which are expensive and not easily accessible.Lim et al. [2] experimentally demonstrate that depth cameras and pressure mats can accurately track the body center of mass and center of pressure.As another example,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,019 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».