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Enregistrement W4398172119 · doi:10.1051/npvelsa/2024016

L’intégration culture-élevage, une opportunité pour l’élevage et la transition agroécologique des systèmes agricoles

2023· article· fr· W4398172119 sur OpenAlexaff
Fabien Stark, Julie Ryschawy, Myriam Grillot, Magali Jouven, Guillaume Martin, Charles‐Henri Moulin, Thomas Puech, Marc Moraine

Notice bibliographique

RevueLe Nouveau Praticien Vétérinaire élevages & santé · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’élevage, dans ses formes dites « industrielles », est aujourd’hui largement critiqué pour ses impacts environnementaux. Pour autant, d’autres formes d’élevage plus vertueuses existent, et l’élevage peut s’avérer indispensable pour répondre aux enjeux de production alimentaire, de fourniture de services écosystémiques et de dynamiques socioterritoriales, pour autant qu’il s’intègre dans un paysage agricole diversifié. L’agroécologie nous invite à mieux valoriser la diversité cultivée et élevée dans les exploitations et dans les territoires. L’intégration culture-élevage correspond aux pratiques agricoles à même d’exploiter les synergies entre composantes animales et végétales de cette diversité, à travers le bouclage des cycles de nutriments (fertilisation, alimentation) et les complémentarités fonctionnelles (lutte biologique, désherbage). Ces pratiques déployées au sein d’exploitations diversifiées et/ou entre exploitations spécialisées d’un territoire permettent ainsi de réduire la dépendance aux intrants (aliments achetés, fertilisants chimiques, phytosanitaires, carburants pour la mécanisation) et d’améliorer l’efficience d’utilisation des ressources. Elle peut également accroître la résilience en diluant les risques liés aux aléas (climatiques, économique), et améliorer la productivité du milieu par la diversité des produits. Pour autant, ces pratiques ne font pas (encore) partie du modèle agricole dominant et leur développement nécessitera de lever certains freins techniques, territoriaux et socioéconomiques qui, à défaut d’être rédhibitoires, en limitent aujourd’hui le déploiement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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