Emergency medicine residents and performance under pressure: learning from elite athletes’ experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The skills of coping with stress and pressure within emergency medicine are conveyed informally and inconsistently throughout residency training. This study aims to identify key psychological competencies used by elite athletes in high-pressure situations, which can be integrated into a formal curriculum to support emergency medicine residents' performance in high acuity settings. DESIGN: We conducted a scoping review spanning 20 years to identify the relevant psychological competencies used by elite athletes (Olympic or World level) to perform under pressure. We used controlled vocabulary to search within Medline, PsycInfo and SportDiscuss databases. A standardized charting method was used by the team of four authors to extract relevant data. RESULTS: The scoping review identified 18 relevant articles, including 707 athletes from 49 different sports and 11 countries, 64 data items were extracted, and 6 main themes were identified. The main psychological competencies included the ability to sustain a high degree of motivation and confidence, to successfully regulate thoughts, emotions and arousal levels, and to maintain resilience in the face of adversity. CONCLUSION: We used the main psychological competencies identified from our scoping review to develop a hypothesis generated framework to guide the integration of performance psychology principles into future emergency medicine residency programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».