Public experiences and perspectives of primary care in Canada: results from a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Through medicare, residents in Canada are entitled to medically necessary physician services without paying out of pocket, but still many people struggle to access primary care. We conducted a survey to explore people’s experience with and priorities for primary care. Methods: We conducted an online, bilingual survey of adults in Canada in fall 2022. We distributed an anonymous link through diverse channels and a closed link to 122 053 people via a national public opinion firm. We weighted completed responses to mirror Canada’s population and adjusted for sociodemographic characteristics using regression models. Results: We analyzed 9279 completed surveys (5.9% response rate via closed link). More than one-fifth of respondents (21.8%) reported having no primary care clinician, and among those who did, 34.5% reported getting a same or next-day appointment for urgent issues. Of respondents, 89.4% expressed comfort seeing another team member if their doctor recommended it, but only 35.9%, 9.5%, and 12.4% reported that their practice had a nurse, social worker, or pharmacist, respectively. The primary care attribute that mattered most was having a clinician who “knows me as a person and considers all the factors that affect my health.” After we adjusted for respondent characteristics, people in Quebec, the Atlantic region, and British Columbia had lower odds of reporting a primary care clinician than people in Ontario (adjusted odds ratio 0.30, 0.33, and 0.39, respectively; p < 0.001). We also observed large provincial variations in timely access, interprofessional care, and walk-in clinic use. Interpretation: More than 1 in 5 respondents did not have access to primary care, with large variation by province. Reforms should strive to expand access to relationship-based, longitudinal care in a team setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».