Public experiences and perspectives of primary care in Canada: results from a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Through medicare, residents in Canada are entitled to medically necessary physician services without paying out of pocket, but still many people struggle to access primary care. We conducted a survey to explore people’s experience with and priorities for primary care. <h3>Methods:</h3> We conducted an online, bilingual survey of adults in Canada in fall 2022. We distributed an anonymous link through diverse channels and a closed link to 122 053 people via a national public opinion firm. We weighted completed responses to mirror Canada’s population and adjusted for sociodemographic characteristics using regression models. <h3>Results:</h3> We analyzed 9279 completed surveys (5.9% response rate via closed link). More than one-fifth of respondents (21.8%) reported having no primary care clinician, and among those who did, 34.5% reported getting a same or next-day appointment for urgent issues. Of respondents, 89.4% expressed comfort seeing another team member if their doctor recommended it, but only 35.9%, 9.5%, and 12.4% reported that their practice had a nurse, social worker, or pharmacist, respectively. The primary care attribute that mattered most was having a clinician who “knows me as a person and considers all the factors that affect my health.” After we adjusted for respondent characteristics, people in Quebec, the Atlantic region, and British Columbia had lower odds of reporting a primary care clinician than people in Ontario (adjusted odds ratio 0.30, 0.33, and 0.39, respectively; <i>p</i> < 0.001). We also observed large provincial variations in timely access, interprofessional care, and walk-in clinic use. <h3>Interpretation:</h3> More than 1 in 5 respondents did not have access to primary care, with large variation by province. Reforms should strive to expand access to relationship-based, longitudinal care in a team setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».