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Enregistrement W4398174205 · doi:10.3389/fnut.2024.1400676

Metabolic availability of amino acids in humans

2024· article· en· W4398174205 sur OpenAlexaff
Alyssa Paoletti, Rajavel Elango, Glenda Courtney‐Martin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of TorontoBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmino acidComputer scienceBiologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of amino acid bioavailability and the effect of combining complementary protein sources are required to determine how to best meet an individual's protein and indispensable amino acid needs. Traditionally, protein quality of foods has been assessed using digestibility data. Digestibility may overestimate bioavailability of some amino acids particularly those more susceptible to heat and processing. The indicator amino acid oxidation (IAAO) method has been validated and applied to determine amino acid bioavailability termed metabolic availability of the first limiting amino acid of a proteinaceous food. The metabolic availability of the limiting amino acid in the test protein is determined as a ratio of the indicator amino acid oxidation response to graded intakes of the test protein compared to the indicator response to a reference protein (crystalline amino acid patterned after egg protein). The IAAO method has also been applied to assess the effect of protein complementation directly in humans on the overall protein quality of the diet. The results demonstrate that protein complementation augments the limiting amino acid supply and increases protein synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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