MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4398175048 · doi:10.1002/rra.4309

Observation of high sediment concentrations entrained in jumble river ice

2024· article· en· W4398175048 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher D. Arp, Allen C. Bondurant, Emily Eidam, Ted Langhorst, Tamlin M. Pavelsky, Julianne Davis, Katie V. Spellman

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésEntrainment (biomusicology)SedimentGeologyTributaryHydrology (agriculture)Water columnSea iceSiltEnvironmental scienceOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ice formation is generally considered to exclude many particles and most solutes and thus be relatively pure compared to ambient waters. Because river ice forms by a combination of thermal and mechanical processes, some level of sediment entrainment in the ice column is likely, though reports of sediment in river ice are limited. We observed high and sporadic levels of silt and sand in ice of the Kuskokwim and Tanana rivers (Alaska, the United States) during routine field studies. These observations led us to make a more comprehensive survey of sediment entrainment in river ice of the Kuskokwim and Yukon rivers and several of their tributaries. We collected and subsampled 48 ice cores from 19 different river locations in March 2023, which included concurrent measurements of water turbidity, velocity, and depth. Approximately 60% of cores contained detectable levels of sediment, averaging 438 mg/L with median concentrations exceeding 1000 mg/L in three cores from the Yukon and Kuskokwim main stems. Many cores had even higher concentrations at certain intervals, with seven cores having subsamples exceeding 2000 mg/L; these were often located in the middle or lower portion of the ice column. Jumble ice, formed mechanically by frazil‐pan jamming during freeze‐up, was generally the best predictor of higher sediment entrainment, and these locations often had higher under‐ice velocities and depths. Our observation of high and widespread sediment entrainment in northern river ice, particularly in jumble‐ice fields, may have implications for sediment transport regimes, ice strength and transportation safety, and how rivers break up in the springtime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRiver Research and ApplicationsMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207