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Enregistrement W4398175329 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.374

Untargeted lipidomics to identify characteristic signatures and mechanisms of mitochondrial diseases according to genetic origin

2024· article· en· W4398175329 sur OpenAlexaffabout
Gabriel Ichkhan, Sonia Deschênes, Caroline Daneault, Isabelle Robillard Frayne, Bertrand Bouchard, Christine Des Rosiers, Matthieu Ruiz

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipidomicsBiologyComputational biologyGeneticsEvolutionary biologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The major challenge in mitochondrial diseases relies in their great heterogeneity, in terms of genetic origin (i.e. nuclear or mitochondrial), mutation diversity and clinical manifestations. The underlying mechanisms are still unclear and often considered common to most mitochondrial diseases. Hypothesis: According to the genetic origin, the different lipidomic profiles will reveal common as well as mutation-dependent signatures. Aims: i) Establish the characteristic signatures of human fibroblasts from mitochondrial diseases of distinct genetic origins: either nuclear: LRPPRC and MTFMT, or mitochondrial: NDUFS4, UQCRC2 and ECHS1 compared with healthy fibroblasts and, based on the established signatures, ii) identify the underlying mechanisms. Methods: We used a mass spectrometry-based untargeted lipidomics approach to scan for thousands lipid signals. Based on the identified signatures, selected players were evaluated by quantitative PCR. Results: Principal component analysis shows that each cell line differs from the others. Our lipidomics analyses show that few lipids were modulated in a similar way irrespective of the genetic origin, and especially the increase in cholesterol esters. In contrast, ganglioside metabolism was differentially changed according to the genetic origin. More specifically, while GM3 forms were mostly and significantly increased for MTFMT, UQCRC2 and ECHS1 and moderately increased for NDUFS4, GM3 were decreased for LRPPRC. In addition, the GA1 and GM2 forms produced from GM3 were reduced in all cell lines except for LRPPRC and NDUFS4 where their signals remained unchanged. Since the formation of GA1 and GM2 involves the B4GALNT1 enzyme, we measured its mRNA expression and observed a drastic decrease up to 90% for MTFMT, while it remained unchanged for LRPPRC. Conclusion: The use of untargeted lipidomics is a relevant and powerful approach for the identification of specific signatures and underlying mechanisms of mitochondrial disorders, illustrated here by differentially affected ganglioside metabolism according to genetic origin, providing a starting point that will ultimately guide towards nutritional and therapeutic alternatives. Montreal Heart Institute Fundation, Lactic Acidosis Association and FRQS. This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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