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Enregistrement W4398175524 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.1210

Muscle Sympathetic Action Potential Firing Patterns Following Intranasal Insulin Administration in Healthy Adults

2024· article· en· W4398175524 sur OpenAlexaff
Neil J. McMillan, Dain W. Jacob, Brian Shariff, Jennifer L. Harper, Anna M. Gonsalves, Glen E. Foster, Camila Manrique‐Acevedo

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasal administrationMedicineInsulinAction (physics)Administration (probate law)Sympathetic activityInternal medicineEndocrinologyAnesthesiaNeurosciencePharmacologyPsychologyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Systemic insulin increases muscle sympathetic nervous system activity (MSNA) in healthy adults by augmenting firing frequency of medium-sized sympathetic action potentials (AP) and recruiting previously latent, larger axons. Whether these neural coding patterns are due to central or peripheral effects of insulin is unclear. We examined the impact of elevated central insulin on AP firing patterns in healthy adults. We hypothesized intranasal insulin administration, which increases central insulin levels, would increase MSNA via elevated firing frequency of APs and recruitment of previously latent, larger axons. Methods: Ten participants were assigned to time control [TC, n=6 (3M/3F)] or 160 IU of intranasal insulin [n=4 (3M/1F)] administered over 5 min. MSNA (fibular microneurography) was assessed at baseline and for 30 min following insulin administration. Sympathetic APs were identified using a matched mother wavelet and continuous wavelet transform. APs were divided into the proportion of those firing in small, medium, or large amplitude clusters. AP firing frequency, percent of APs firing within an MSNA burst (synchronous), and the probability of clusters firing more than once within an MSNA burst were identified. Data are reported as median (interquartile range). Results: MSNA burst frequency increased 15 min after intranasal insulin administration [24(20) to 31(23) bursts/min, p=0.03]. At this time, the percent of synchronous APs [72(27) to 90(24)%, p=0.02] and the probability of medium-sized AP clusters firing more than once within an MSNA burst [13(14) to 19(17)%, p=0.03] increased. No changes in MSNA burst frequency [23(14) to 25(13) bursts/min, p=0.27], percent of synchronous APs [74(15) to 75(34), p=0.48], nor firing probability of medium-sized AP clusters [6(12) to 8(7)%, p=0.97] occurred in TC. The total number of detected clusters did not change in either group (p>0.05). Conclusions: Intranasal insulin increases MSNA burst frequency due to a higher percent of synchronous APs, particularly medium-sized AP clusters; however, we did not observe recruitment of latent, larger axons. These exploratory data highlight potential differences in the sympathetic response to central versus peripheral insulin exposure in healthy adults. CAFNR Joy of Discovery (JKL, JP). This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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