Spectroscopic Constraints on the Mid-infrared Attenuation Curve. I. Attenuation Model Using Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Emission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We introduce a novel model to spectroscopically constrain the mid-infrared (MIR) extinction/attenuation curve from 3–17 μ m, using polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) emission drawn from an AKARI–Spitzer extragalactic cross-archival data set. Currently proposed MIR extinction curves vary significantly in their slopes toward the near-infrared, and the variation in the strengths and shapes of the 9.7 μ m and 18 μ m silicate absorption features make MIR spectral modeling and interpretation challenging, particularly for heavily obscured galaxies. By adopting the basic premise that PAH bands have relatively consistent intrinsic ratios within dusty starbursting galaxies, we can, for the first time, empirically determine the overall shape of the MIR attenuation curve by measuring the differential attenuation at specific PAH wavelengths. Our attenuation model shows PAH emission in most (ultra)luminous infrared galaxies is unambiguously subjected to attenuation, and we find strong evidence that PAH bands undergo differential attenuation as obscuration increases. Compared to preexisting results, the MIR attenuation curve derived from the model favors relatively gray continuum absorption from 3–8 μ m and silicate features with intermediate strength at 9.7 μ m but with stronger than typical 18 μ m opacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».